מושג ה-ACID הוא ראשי תיבות המייצג ארבעה עקרונות חיוניים בניהול עסקאות (transactions) במסדי נתונים. עקרונות אלו מבטיחים את אמינות הנתונים ושלמותם, במיוחד במצבים של גישה מקבילית או כשלים מערכתיים. בואו נבחן כל אחד מהעקרונות הללו:
אטומיות (Atomicity)
אטומיות מבטיחה שכל העסקה תתבצע במלואה או לא תתבצע כלל. זה כמו "הכל או כלום". אם חלק
מהעסקה נכשל, כל העסקה מתבטלת והמערכת חוזרת למצבה הקודם.
דוגמה: בהעברה בנקאית, או שהכסף יועבר במלואו מחשבון אחד לשני, או שלא יועבר כלל. אין מצב שבו רק חלק מהסכום יועבר.
עקביות (Consistency)
עקביות מבטיחה שהעסקה תעביר את מסד הנתונים ממצב תקין אחד למצב תקין אחר, תוך שמירה על כל כללי האימות והשלמות.
דוגמה: אם יש כלל שאומר שיתרת החשבון לא יכולה להיות שלילית, עסקה שתגרום ליתרה שלילית תיכשל ותתבטל.
בידוד (Isolation)
בידוד מבטיח שעסקאות מקבילות לא ישפיעו זו על זו. כל עסקה צריכה להתבצע כאילו היא העסקה היחידה הפועלת במערכת.
דוגמה: אם שני משתמשים מנסים לעדכן את אותו רשומה בו-זמנית, המערכת תבטיח שהתוצאה הסופית תהיה עקבית, כאילו העדכונים בוצעו בזה אחר זה.
עמידות (Durability)
עמידות מבטיחה שברגע שעסקה הושלמה בהצלחה, השינויים שהיא ביצעה יישמרו במסד הנתונים גם במקרה של תקלה (כמו הפסקת חשמל).
דוגמה: אם התקבל אישור על השלמת העברה בנקאית, הכסף יועבר גם אם המערכת קורסת מיד לאחר מכן.
חשיבות ACID במסדי נתונים
עקרונות ה-ACID חיוניים במיוחד במערכות שבהן דיוק ואמינות הנתונים הם קריטיים, כמו מערכות פיננסיות, רפואיות או מסחר אלקטרוני. הם מבטיחים שהנתונים יישארו מדויקים ועקביים גם בתנאים מאתגרים של שימוש מרובה משתמשים ועומסים גבוהים.
עם זאת, יש לציין שיישום מלא של ACID עלול לבוא על חשבון ביצועים, במיוחד בסביבות מבוזרות או בקנה מידה גדול מאוד. לכן, חלק ממסדי הנתונים המודרניים, במיוחד בתחום ה-NoSQL, מציעים גמישות מסוימת ביישום עקרונות אלו, תוך איזון בין עקביות לבין זמינות וסבילות לפיצול (CAP theorem).
לסיכום, הבנת עקרונות ה-ACID היא קריטית לכל מי שעוסק בתכנון ופיתוח של מערכות מסדי נתונים. היא מאפשרת לקבל החלטות מושכלות לגבי ארכיטקטורת המערכת ולהבטיח את אמינות הנתונים בהתאם לדרישות הספציפיות של כל פרויקט.